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AI技術
LangChainエンジニア
LLMアプリケーション開発のためのフレームワーク。RAGパイプライン・ツール呼び出し・エージェントワークフローを効率よく構築でき、LangGraphによる複雑なエージェント制御にも対応します。
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在籍人材数
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平均単価(下限)
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平均単価(上限)
主な活用シーン
- RAGパイプライン構築
- AIエージェント開発
- LLMワークフロー自動化
- チャットボット開発
- 外部ツール連携AI
対応ロール
AIエンジニアLLMエンジニア生成AIエンジニアバックエンドエンジニア
よく組み合わせるスキル
LLMRAG生成AIAIエージェントPython
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